Z-розподіл Фішера

Z-розподіл Фішера
Параметри d 1 > 0 ,   d 2 > 0 {\displaystyle d_{1}>0,\ d_{2}>0} deg. of freedom
Носій функції x ( ; + ) {\displaystyle x\in (-\infty ;+\infty )\!}
Розподіл імовірностей 2 d 1 d 1 / 2 d 2 d 2 / 2 B ( d 1 / 2 , d 2 / 2 ) e d 1 x ( d 1 e 2 x + d 2 ) ( d 1 + d 2 ) / 2 {\displaystyle {\frac {2d_{1}^{d_{1}/2}d_{2}^{d_{2}/2}}{B(d_{1}/2,d_{2}/2)}}{\frac {e^{d_{1}x}}{\left(d_{1}e^{2x}+d_{2}\right)^{\left(d_{1}+d_{2}\right)/2}}}\!}
Функція розподілу ймовірностей (cdf){{{cdf}}}
Медіана{{{median}}}
Мода 0 {\displaystyle 0}
Дисперсія{{{variance}}}
Коефіцієнт асиметрії{{{skewness}}}
Коефіцієнт ексцесу{{{kurtosis}}}
Твірна функція моментів (mgf){{{mgf}}}
Характеристична функція{{{char}}}

Z-розподіл Фішера (англ. Fisher's z-distribution) — статистичний розподіл половини логарифма від F розподіленої випадкової величини:

z = 1 2 log F {\displaystyle z={\frac {1}{2}}\log F}

Вперше його було описано Рональдом Фішером у статті, виголошеній на Міжнародному математичному конгресі 1924 року в Торонто[1]. Сьогодні натомість зазвичай працюють з F-розподілом.

Рональд Фішер

Функції густини ймовірності та розподілу можна вивести за допомогою F- розподілу в точці x = e 2 x {\displaystyle x'=e^{2x}\,} . Однак середнє значення та дисперсія не є такою ж трансформацією.

Функція щільності записується[2][3]

f ( x ; d 1 , d 2 ) = 2 d 1 d 1 / 2 d 2 d 2 / 2 B ( d 1 / 2 , d 2 / 2 ) e d 1 x ( d 1 e 2 x + d 2 ) ( d 1 + d 2 ) / 2 , {\displaystyle f(x;d_{1},d_{2})={\frac {2d_{1}^{d_{1}/2}d_{2}^{d_{2}/2}}{B(d_{1}/2,d_{2}/2)}}{\frac {e^{d_{1}x}}{\left(d_{1}e^{2x}+d_{2}\right)^{(d_{1}+d_{2})/2}}},} де В — бета-функція.

Коли кількість ступенів свободи зростає ( d 1 , d 2 {\displaystyle d_{1},d_{2}\rightarrow \infty } ) розподіл прямує до нормального із середнім значенням[2]

x ¯ = 1 2 ( 1 d 2 1 d 1 ) {\displaystyle {\bar {x}}={\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{d_{2}}}-{\frac {1}{d_{1}}}\right)}

і дисперсією

σ x 2 = 1 2 ( 1 d 1 + 1 d 2 ) . {\displaystyle \sigma _{x}^{2}={\frac {1}{2}}\left({\frac {1}{d_{1}}}+{\frac {1}{d_{2}}}\right).}

Пов'язаний розподіл

  • Якщо X FisherZ ( n , m ) {\displaystyle X\sim \operatorname {FisherZ} (n,m)} тоді e 2 X F ( n , m ) {\displaystyle e^{2X}\sim \operatorname {F} (n,m)\,} (F -розподіл)
  • Якщо X F ( n , m ) {\displaystyle X\sim \operatorname {F} (n,m)} тоді log X 2 FisherZ ( n , m ) {\displaystyle {\tfrac {\log X}{2}}\sim \operatorname {FisherZ} (n,m)}

Примітки

  1. Fisher, R. A. (1924). On a Distribution Yielding the Error Functions of Several Well Known Statistics (PDF). Proceedings of the International Congress of Mathematics, Toronto. 2: 805—813. Архів оригіналу (PDF) за 12 квітня 2011.
  2. а б Leo A. Aroian (December 1941). A study of R. A. Fisher's z distribution and the related F distribution. The Annals of Mathematical Statistics. 12 (4): 429—448. doi:10.1214/aoms/1177731681. JSTOR 2235955.
  3. Charles Ernest Weatherburn (1961). A first course in mathematical statistics.

Ланки

  • Запис у MathWorld [Архівовано 29 квітня 2021 у Wayback Machine.]


Статистика Це незавершена стаття зі статистики.
Ви можете допомогти проєкту, виправивши або дописавши її.
  • п
  • о
  • р
Дискретні одновимірні
зі скінченним носіємДискретні одновимірні
з нескінченним носієм
Неперервні одновимірні
з носієм
на обмеженому проміжку
Неперервні одновимірні
з носієм на напів-нескінченному
проміжку
Неперервні одновимірні
з носієм на всій дійсній прямій
  • асиметричний нормальний[en]
  • геометричний стійкий[en]
  • гіперболічний секансний[en]
  • Гольцмарка[en]
  • Ґумбеля[en]
  • Ґумбеля I типу[en]
  • дисперсійний гамма[en]
  • експоненційний ступеневий[en]
  • z Фішера
  • Скісний
  • Коші
  • Ландау[en]
  • Лапласа
  • асиметричний Лапласа[en]
  • логістичний
  • нецентральний t[en]
  • нормальний (Ґауса)
  • нормально-обернений ґаусів[en]
  • стійкий
  • SU Джонсона[en]
  • t Стьюдента
  • Трейсі — Відома[en]
  • узагальнений гіперболічний[en]
  • узагальнений нормальний[en]
  • Фойґта
Неперервні одновимірні
з носієм змінного типу
  • зсунений логарифмічно-логістичний[en]
  • q-вейбулів[en]
  • q-гауссів
  • q-експоненційний[en]
  • лямбда Тьюкі[en]
  • узагальнений екстремальних значень[en]
  • узагальнений Парето
Змішані
неперервно-дискретні
одновимірні
  • спрямлений ґаусів[en]
Багатовимірні (спільні)
Дискретні
від'ємний поліноміальний[en]
Еванса[en]
поліноміальний
поліноміальний Діріхле[en]
Неперервні
багатовимірний нормальний
багатовимірний t[en]
багатовимірний стійкий[en]
Діріхле
нормальний гамма[en]
нормально-обернений гамма[en]
узагальнений Діріхле[en]
Матричнозначні
Вішарта[en]
матричний гамма[en]
матричний нормальний[en]
матричний t[en]
нормальний Вішарта[en]
нормально-обернений Вішарта[en]
обернений Вішарта[en]
обернений матричний гамма[en]
Напрямкові
Одновимірні (кругові) напрямкові
намотаний асиметричний Лапласа[en]
намотаний експоненційний[en]
намотаний Коші[en]
намотаний Леві[en]
намотаний нормальний[en]
круговий рівномірний[en]
рівномірний фон Мізаса[en]
Двовимірні (сферичні)
Кента[en]
Двовимірні (тороїдні)
двовимірний фон Мізаса[en]
Багатовимірні
Бінгема[en]
фон Мізаса — Фішера[en]
Вироджені та сингулярні[en]
Вироджені
Дельта-функція Дірака
Сингулярні
Кантора
Сімейства
  • експоненційні[en]
  • еліптичні
  • намотані[en]
  • зсуву-масштабу[en]
  • кругові[en]
  • максимальної ентропії[en]
  • Пірсона[en]
  • природні експоненційні[en]
  • складені Пуассона[en]
  • сумішеві
  • Твіді[en]