Paka (kulle)

 Den här artikeln har skapats av Lsjbot, ett program (en robot) för automatisk redigering. (2016-10)
Artikeln kan innehålla fakta- eller språkfel, eller ett märkligt urval av fakta, källor eller bilder. Mallen kan avlägsnas efter en kontroll av innehållet (vidare information)
För andra betydelser, se Paka (olika betydelser).
Paka
Pakka
Kulle
Land Kenya Kenya
Län Baringo
Höjdläge 1 217 m ö.h.
Koordinater 0°54′40″N 36°12′44″Ö / 0.9110°N 36.2121°Ö / 0.9110; 36.2121 [a]
Högsta punkt
 - höjdläge 1 685 m ö.h.
Bredd 12,1 km
Höjd 468 m
Tidszon EAT (UTC+3)
Geonames 181699
Läge i Kenya
Läge i Kenya
Läge i Kenya

Paka är en kulle i Kenya.[2] Den ligger i länet Baringo, i den centrala delen av landet, 250 km norr om huvudstaden Nairobi. Toppen på Paka är 1 685 meter över havet,[b] eller 468 meter över den omgivande terrängen[c]. Bredden vid basen är 12,1 km.[d]

Terrängen runt Paka är kuperad åt nordväst, men åt sydost är den platt.[e] Den högsta punkten i närheten är 1 788 meter över havet, 18,3 km öster om Paka.[f] Runt Paka är det ganska glesbefolkat, med 26 invånare per kvadratkilometer.[3] Det finns inga samhällen i närheten. Trakten runt Paka består i huvudsak av gräsmarker.[4]

Savannklimat råder i trakten.[5] Årsmedeltemperaturen i trakten är 28 °C. Den varmaste månaden är februari, då medeltemperaturen är 32 °C, och den kallaste är juli, med 25 °C.[6] Genomsnittlig årsnederbörd är 1 005 millimeter. Den regnigaste månaden är april, med i genomsnitt 159 mm nederbörd, och den torraste är januari, med 9 mm nederbörd.[7]

Paka
Klimatdiagram (förklaring)
JFMAMJJASOND
 
 
9
 
39
21
 
 
12
 
42
22
 
 
52
 
40
22
 
 
159
 
34
20
 
 
98
 
33
20
 
 
95
 
33
19
 
 
114
 
32
18
 
 
124
 
33
18
 
 
89
 
38
20
 
 
91
 
36
21
 
 
75
 
35
20
 
 
86
 
36
21
Genomsnittlig temperatur i °C (max. och min.)
Nederbörd i mm. Årsnederbörd: 1 004 mm.
Källa: [6]

Kommentarer

  1. ^ Position justerad utifrån höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  2. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  3. ^ Primärfaktor framräknad ur höjddata (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  4. ^ Största utsträckningen av den höjdkurva som ger primärfaktorn.
  5. ^ Framräknat ur variansen i alla höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas, inom 10 km radie.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.
  6. ^ Framräknat ur höjduppgifter (DEM 3") från Viewfinder Panoramas.[1] Mer om algoritmen finns här: Användare:Lsjbot/Algoritmer.

Källor

  1. ^ [a b c d e] ”Viewfinder Panoramas Digital elevation Model”. http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html. Läst 21 juni 2015. 
  2. ^ Paka hos Geonames.org (cc-by); post uppdaterad 2013-09-06; databasdump nerladdad 2016-09-13
  3. ^ ”NASA Earth Observations: Population Density”. NASA/SEDAC. Arkiverad från originalet den 9 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160209064446/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=SEDAC_POP. Läst 30 januari 2016. 
  4. ^ ”NASA Earth Observations: Land Cover Classification”. NASA/MODIS. Arkiverad från originalet den 28 februari 2016. https://web.archive.org/web/20160228161657/http://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MCD12C1_T1. Läst 30 januari 2016. 
  5. ^ Peel, M C; Finlayson, B L; McMahon, T A (2007). ”Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification”. Hydrology and Earth System Sciences 11: sid. 1633-1644. doi:10.5194/hess-11-1633-2007. http://www.hydrol-earth-syst-sci.net/11/1633/2007/hess-11-1633-2007.html. Läst 30 januari 2016. 
  6. ^ [a b] ”NASA Earth Observations Data Set Index”. NASA. Arkiverad från originalet den 26 april 2020. https://web.archive.org/web/20200426054225/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/dataset_index.php. Läst 30 januari 2016. 
  7. ^ ”NASA Earth Observations: Rainfall (1 month - TRMM)”. NASA/Tropical Rainfall Monitoring Mission. Arkiverad från originalet den 19 april 2019. https://web.archive.org/web/20190419091014/https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=TRMM_3B43M&year=2014. Läst 30 januari 2016.