Distribuição de Borel

Distribuição de Borel
Parâmetros μ [ 0 , 1 ] {\displaystyle \mu \in [0,1]}
Suporte n { 1 , 2 , 3 , } {\displaystyle n\in \{1,2,3,\ldots \}}
f.d.p. e μ n ( μ n ) n 1 n ! {\displaystyle {\frac {e^{-\mu n}(\mu n)^{n-1}}{n!}}}
Média 1 1 μ {\displaystyle {\frac {1}{1-\mu }}}
Mediana μ ( 1 μ ) 3 {\displaystyle {\frac {\mu }{(1-\mu )^{3}}}}
Variância μ ( 1 μ ) 3 {\displaystyle {\frac {\mu }{(1-\mu )^{3}}}}

A distribuição de Borel é uma distribuição de probabilidades discretas, decorrentes de contextos incluindo processos de ramificação e teoria de filas.

Se o número de filhos que um organismo tem é de Poisson-distribuído, e, se o número médio de descendentes de cada organismo não é maior do que 1 e, em seguida, os descendentes de cada indivíduo acabará por extinguir-se. O número de descendentes que um indivíduo, em última análise, tem em que situação é uma variável aleatória distribuída de acordo com uma Borel de distribuição.

Definição

Uma discreta variável aleatória é dita ter um distribuição de Borel[1][2] com o parâmetro μ ∈ [0,1] se a probabilidade de massa em função de X é dada por

P μ ( n ) = Pr ( X = n ) = e μ n ( μ n ) n 1 n ! {\displaystyle P_{\mu }(n)=\Pr(X=n)={\frac {e^{-\mu n}(\mu n)^{n-1}}{n!}}}

para n = 1, 2, 3 ....

Referências

  1. 214 
  2. 48. doi:10.1093/biomet/48.1-2.222