Generatief antagonistennetwerk
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/1/1f/Woman_1.jpg/260px-Woman_1.jpg)
In kunstmatige intelligentie is een generatief antagonistennetwerk (Engels generative adversarial network of GAN, Frans réseaux antagonistes génératifs) een klasse van algoritmen voor ongecontroleerd leren.
Een GAN is een generatief model waar twee netwerken met elkaar concurreren in een speltheorie-scenario. Het eerste netwerk is de generator, die een staal (monster) genereert (bijvoorbeeld een beeld), terwijl de tegenstander, de discriminator, probeert te detecteren of het monster echt is, dan wel “gefabriceerd” werd door de generator. Het leerproces kan worden gemodelleerd als een nulsomspel.
Een van de eerste praktische resultaten van deze toepassing was het genereren van hoogst realistische beelden, wisselend gedemonstreerd op een website.[1][2] Intussen wordt ook Russisch onderzoek gemeld naar toepassingen in de farmacie, bij het ontwikkelen van nieuwe moleculaire structuren.[3] En een Franse groep kunstenaars genereerde met een GAN een fictief beeld uit een selectie van beelden met gemeenschappelijke visuele kenmerken. Vervolgens werd het resultaat door de groep kunstenaars aangepast en verbeterd. Bij verkoop in oktober 2018 bracht de nieuwe creatie 432.500 dollar op.[4]
Aan de basis van deze algoritmen ligt onderzoek uit 2014 van Ian Goodfellow en collega’s aan de Universiteit van Montreal.[5]
![](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/4/4a/Commons-logo.svg/25px-Commons-logo.svg.png)
- Dit artikel of een eerdere versie ervan is een (gedeeltelijke) vertaling van het artikel Réseaux antagonistes génératifs op de Franstalige Wikipedia, dat onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. Zie de bewerkingsgeschiedenis aldaar.
- ↑ (en) This person does not exist (20 januari 2020). Gearchiveerd op 20 januari 2020. Geraadpleegd op 14 december 2020.
- ↑ (en) This person does not exist (8 december 2020). Gearchiveerd op 8 december 2020. Geraadpleegd op 14 december 2020.
- ↑ (en) Neural network learns to select potential anticancer drugs. Instituut voor Natuurkunde en Techniek van Moskou (2 september 2017). Gearchiveerd op 12 november 2020. Geraadpleegd op 29 november 2020.
- ↑ (fr) Un tableau créé par algorithme mis à prix à 432 500 $ : une vente historique pour le collectif français Obvious ! (26 oktober 2018). Gearchiveerd op 22 oktober 2020. Geraadpleegd op 29 november 2020.
- ↑ (en) Ian Goodfellow et al., Generative Adversarial Networks. Université de Montréal, dép. D’informatique. (2014). Gearchiveerd op 9 november 2020.