Teorema della media pesata

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Il teorema della media pesata è una generalizzazione del teorema della media integrale. L'idea è analoga a quella del teorema della media con la differenza che la misura del dominio di integrazione [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} è distribuita in un modo non uniforme regolato da una funzione continua che ne stabilisce la densità in ogni punto.

Enunciato

Siano f {\displaystyle f} e g {\displaystyle g} due funzioni continue in un intervallo [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} e sia g ( x ) {\displaystyle g(x)} di segno costante in [ a , b ] {\displaystyle [a,b]} (sempre positiva o sempre negativa nell'intervallo). Allora esiste un punto c [ a , b ] {\displaystyle c\in [a,b]} tale che a b f ( x ) g ( x ) d x = f ( c ) a b g ( x ) d x {\displaystyle \int _{a}^{b}f(x)g(x)dx=f(c)\int _{a}^{b}g(x)dx} .

Dimostrazione

Si può sfruttare il teorema di Weierstrass in quanto f è continua. Allora esistono un m {\displaystyle m} e M {\displaystyle M} tali che m f ( x ) M {\displaystyle m\leq f(x)\leq M} . Si prenda g ( x ) 0 {\displaystyle g(x)\geq 0} , quindi m g ( x ) f ( x ) g ( x ) M g ( x ) {\displaystyle mg(x)\leq f(x)g(x)\leq Mg(x)} . Usando il teorema del confronto e la linearità degli integrali si ottiene m a b g ( x ) d x a b f ( x ) g ( x ) d x M a b g ( x ) d x {\displaystyle m\int _{a}^{b}g(x)dx\leq \int _{a}^{b}f(x)g(x)dx\leq M\int _{a}^{b}g(x)dx} ; dividendo per l'integrale stesso si ottiene m a b f ( x ) g ( x ) d x a b g ( x ) d x M {\displaystyle m\leq {\frac {\int _{a}^{b}f(x)g(x)dx}{\int _{a}^{b}g(x)dx}}\leq M} e per il teorema dei valori intermedi il valore al centro di questa catena di diseguaglianze dovrà essere uguale ad f ( c ) {\displaystyle f(c)} per qualche c [ a , b ] {\displaystyle c\in [a,b]} . {\displaystyle \square }

Voci correlate

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